為企業“智”造提供一站式服務

上海電氣所擁有的數據日益豐富，所管理數據的規模、種類和復雜度都在以前所未有的速度呈爆炸式增長，如何從海量的工業數據中挖掘出對企業研發、生產、運營、營銷和管理等各方面有價值的信息是當前企業創新和變革的新途徑，工業數據的分析和挖掘應用也是實踐“重技術、輕資產”戰略的一條途徑, 各產業集團相關企業也已經意識到工業數據中的隱含價值，提出了大量對已有工業數據進行分析的需求，希望通過工業數據的價值深挖，改進生產過程，提高產品以及服務的市場競爭力。

在人工智能研發應用方面，中央研究院借助依托自身的人才優勢，在產業集團的應用場景支撐下，通過與國內外頂尖高校展開合作交流，推動人工智能算法在工業領域的落地應用。針對工業場景的具體問題，結合領域知識，在產品/設備狀態監測及運行性能管理、生產制造及運維過程的決策分析等方面，將人工智能技術融入工業互聯網，為集團新工業升級做出了先期探索，并取得了一定的成果。

設備運行狀態監測及性能管理系統：利用先進的傳感器技術、通信技術、實時信號處理技術、機器學習等技術手段，采用基于數據驅動的人工智能分析方法，實現設備運行狀態的實時監測和關鍵部件健康狀況的實時評估，提前監測部件的健康衰退征兆，并通過人工智能算法的運用，提前預測運行性能變化，實施及時維護或干預，避免故障發生。

生產制造及運維智能決策系統：利用特征提取、機器學習、優化控制等技術，圍繞生產計劃、運維計劃、質量管理等決策分析需求，開發調度模塊、質量管控模塊，實現生產制造過程以及運維過程中的影響因素分析、工藝管控、公差分配等智能決策功能，利用人工智能建模方法優化生產及運維，提高效率，減少人力工作量。

具體成果方面，針對分布式能源遠程運維，通過對運行數據進行采集與分析，實現發電功率、負荷功率的預測，分析用戶分時行為，給出用電建議，打通并優化能源生產運行效率。在風電領域，通過與風機互聯，獲取風場實時運營及環境數據，采用大數據分析技術，實現風機健康管理、風機振動信號分析、風功率預測、海上風場維護調度等應用。在火電領域，實時跟蹤電廠設備(汽輪機、鍋爐、發電機)全壽命周期內運營數據，建立電廠遠程診斷服務平臺，實時分析電廠設備的健康狀態，對設備狀態異常波動的早期預警，實現電廠全生命周期的精益化管理及運維，可有效降低電廠故障發生率。在環保領域，為環保集團提供遠程智能運維的整體解決方案。提供視頻遠程監控系統和針對電廠和水廠的智能運行與維護信息服務系統，涵蓋各主要工藝流程、機電裝備、動力與電力等主要系統，以模塊化、構件化的形式滿足各類型機組全壽命周期，滿足工藝過程監測及工藝優化的需求，涉及安全性、經濟性與可靠性相關的狀態評估、監測與預測、以及裝備使用與維護活動決策支持?；谌斯ぶ悄芗皵祿治鏊惴▽λ姀S實時和歷史運行的海量大數據進行實時監控和分析，形成智慧水務/電廠總體解決方案。

在利用人工智能技術服務產業集團的同時，中央研究院通過共性需求分析、技術經驗積累、市場前景調研、示范工程應用，逐步完善并形成面向工業領域的人工智能工業應用解決方案，由項目研發轉為產品推廣，以成立產品室的組織形式，以技術轉化中心孵化加速的推進模式，積極推進技術積累的產品化進程。

中央研究院立足于上海電氣能源裝備產業，通過連接不同領域的智能設備、控制系統、傳感系統，捕捉和分析機器產生的海量工業數據，針對不同業務情境，以人工智能算法建模為切入點，形成工業數據接入與管理、工業數據挖掘與分析、設備運維監視與運營優化等一系列智能系統的應用軟件產品與服務，通過深入分析挖掘關鍵業務數據，實現預測性的分析與決策。幫助工業企業用大數據思維實現產品智能化、制造過程智能化、運營智能化，找到人工智能技術與工業大數據實施的最佳路線，為企業智造提供一站式服務。

在中央研究院發展再定位舉措的實施下，成立了人工智能及應用研究室，并且進行了產品化的探索，通過成立產品室來打通從技術積累到產品轉化的通路，以價值為導向，產品為導向，加快形成可持續發展的研發組織新模式。在與國內外人工智能方向科研院所加強合作的過程中，不斷加強人工智能方向的研發積累，立足于與工業領域的人工智能應用，保持市場敏感性，尋求新領域的人工智能技術應用拓展。

新一代人工智能應用將給各個行業帶來巨大變革，新工業體系的升級也離不開人工智能技術的應用，但要合理利用新技術的優勢，避免盲目求新，更需要細致的應用分析、技術探討與示范引領，將技術手段與業務模式變革緊密結合，主動探索數據驅動的發展新模式，采用新技術促進企業轉型與變革。